Peningkatan Kualitas Citra pada Citra Digital Gelap

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Published Dec 25, 2020
https://doi.org/10.37339/e-komtek.v4i2.373
Download
PDF
Statistic

Downloads

Download data is not yet available.
Vol. 4 No. 2 (2020)

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Faisal Dharma Adhinata
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Ariq Cahya Wardhana
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Diovianto Putra Rakhmadani
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Akhmad Jayadi
Universitas Teknokrat Indonesia

Abstract

Salah satu tahap utama dalam pemrosesan citra digital adalah peningkatan kualitas citra. Citra yang berwarna gelap tidak terlihat detail informasi yang terkandung pada citra. Bahkan objek yang tampak pada citra bisa tidak terlihat karena pengambilan citra dilakukan pada pencahayaan kurang. Citra gelap perlu dilakukan peningkatan kualitas citra supaya detail informasi citra dapat terlihat secara visual. Beberapa algoritma peningkatan kualitas citra digital diantaranya negative transformation, log transformation, contrast stretching, bit plane slice, dan histogram equalization. Pada penelitian ini akan dikaji beberapa algoritma peningkatan kualitas citra untuk melihat hasil terbaik dari kasus citra gelap. Berdasarkan hasil percobaan, diperoleh hasil terbaik menggunakan algoritma histogram equalization. Algoritma histogram equalization menghasilkan histogram citra yang tersebar rata sehingga detail informasi citra dapat dilihat secara visual.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

How to Cite
Adhinata, F. D., Wardhana, A. C., Rakhmadani, D. P., & Jayadi, A. (2020). Peningkatan Kualitas Citra pada Citra Digital Gelap. Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik), 4(2), 136-144. https://doi.org/10.37339/e-komtek.v4i2.373

References

[1] R. S. B. Sargun, “A Review of Medical Image Enhancement Techniques for Image Processing,” Int. J. Curr. Eng. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 1282–1286, 2015.
[2] L. Listyalina, “Peningkatan Kualitas Citra Foto Rontgen Sebagai Media Deteksi Kanker Paru,” J. Teknol. Inf., vol. XII, no. 34, pp. 110–118, 2017, [Online]. Available: http://jti.respati.ac.id/index.php/jurnaljti/article/viewFile/1/1.
[3] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Third. Prentice Hall, 2008.
[4] R. Maini and H. Aggarwal, “A Comprehensive Review Of Image Enhancement Techniques,” J. Comput., vol. 2, no. 3, pp. 8–13, 2010, doi: 10.26671/ijirg.2019.6.8.101.
[5] S. S. Bedi and R. Khandelwal, “Various Image Enhancement Techniques- A Critical Review,” Int. J. Adv. Res. Comput. Commun. Eng., vol. 2, no. 3, pp. 1605–1609, 2013.
[6] T. Arici, S. Dikbas, and A. Altunbasak, “A histogram modification framework and its application for image contrast enhancement,” IEEE Trans. Image Process., vol. 18, no. 9, pp. 1921–1935, 2009, doi: 10.1109/TIP.2009.2021548.
[7] Komal Vij and Yaduvir Singh, “Enhancement of Images Using Histogram Processing Techniques,” Int. J. Comp. Tech. Appl., vol. Vol 2, no. 2, pp. 309–313, 2011, [Online]. Available: http://www.ijcta.com/documents/volumes/vol2issue2/ijcta2011020212.pdf.
[8] J. A. Stark, “Adaptive image contrast enhancement using generalizations of histogram equalization,” IEEE Trans. Image Process., vol. 9, no. 5, pp. 889–896, 2000, doi: 10.1109/83.841534.
[9] R. A. Hummel, “Histogram modification techniques,” Comput. Graph. Image Process., vol. 4, no. 3, pp. 209–224, 1975, doi: 10.1016/0146-664x(75)90009-x.
[10] I. Akhlis and S. Sugiyanto, “Implementasi Metode Histogram Equalization Untuk Meningkatkan Kualitas Citra Digital,” J. Fis. Unnes, vol. 1, no. 2, p. 78884, 2012, doi: 10.15294/jf.v1i2.1643.
[11]C. M. Tsai and Z. M. Yeh, “Contrast enhancement by automatic and parameter-free piecewise linear transformation for color images,” IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 54, no. 2, pp. 213–219, 2008, doi: 10.1109/TCE.2008.4560077.