Improving Vocational High School Students’ Understanding of Digital Image Processing and Computer Vision through Educational Activities and Simple Practical Exercises

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Muh Jamil
Sitti Rahmah
Aldi Bastiatul Fawait
Yudhi Fajar Saputra

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi berbasis Computer Vision membuat berbagai aplikasi pengolahan citra menjadi semakin mudah untuk digunakan oleh siswa. Namun, kemudahan tersebut tidak selalu diikuti dengan pemahaman mengenai bagaimana teknologi tersebut bekerja. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dasar mengenai pengolahan citra digital dan Computer Vision kepada siswa sekolah menengah kejuruan. Kegiatan ini dilaksanakan melalui penyampaian materi dan praktik sederhana menggunakan Google Teachable Machine, kemudian dievaluasi melalui pretest dan posttest. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar indikator mengalami peningkatan yang signifikan (p < 0,05). Di sisi lain, siswa juga menunjukkan respon yang sangat positif dengan tingkat minat dan persepsi yang berada pada kategori tinggi hingga sangat tinggi. Meskipun demikian, beberapa konsep dasar seperti pixel dan resolusi masih perlu diperdalam. Namun secara keseluruhan, kegiatan ini mampu meningkatkan pemahaman sekaligus menumbuhkan ketertarikan siswa terhadap teknologi Computer Vision.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

How to Cite
Jamil, M., Rahmah, S., Bastiatul Fawait, A., & Fajar Saputra, Y. (2026). Improving Vocational High School Students’ Understanding of Digital Image Processing and Computer Vision through Educational Activities and Simple Practical Exercises. JURPIKAT, 7(2), 1279-1289. https://doi.org/10.37339/jurpikat.v7i2.3140

References

Agus Trianto, G., Jiranda Sinaga, F., Fauzan Marzuki, M., & Qois Al Qorni, dan. (2022). Operasi Opening dan Closing pada Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab. Multi Data Palembang Conference, (1).
Beranda - SMKN 5 Samarinda. (n.d.). Retrieved April 25, 2026, from https://www.smkn5smr.sch.id/
Devi, P. A. R., & Rosyid, H. (2022). Pemaparan Materi Dasar Pengolahan Citra Digital untuk Upgrade Wawasan Siswa di SMK Dharma Wanita Gresik. Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia, 2(4), 1259–1264. https://doi.org/10.54082/jamsi.405
Dijaya, R., & Setiawan, H. (2023). Buku ajar pengolahan citra digital. Umsida Press, 1–85.
Gendy, W., & Patel, D. (2024). Advancements in Computer Vision: A Comprehensive Survey of Image Processing and Interdisciplinary Applications. In Academic Journal of Science and Technology (Vol. 13, Number 2).
Maria, N. S., Khafifah F, S., Saragih, A. G., Wardana, A., Sagala, N., & Manik, R. S. (2025). Analisis Penerapan Rme Berbantuan Geogebra Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Dengan Uji Paired Sample T-Test. PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial Dan Humaniora, 3. https://doi.org/10.56799/peshum.v4i3.8636
Perez-Meana, H., & Nakano-Miyatake, M. (2025). Digital Image Processing: Technologies and Applications. Applied Sciences (Switzerland), 15(23). https://doi.org/10.3390/app152312709
Rustyana, Lase, M. C. M., Imamah, N., Yendri, O., & Judijanto, L. (2025). Pengolahan Citra Digital: Digital Image Processing. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Siagian, N. (2023). Perancangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Penajaman Sisi Citra Hasil Fingerprint Menggunakan Metode Fourier Phase Only Synthesis. Teknologi Dan Informasi, 1(2), 66–75. https://journal.grahamitra.id/index.php/jurikti
Siti Khotimatul Wildah, Agustiani, S., Ali Mustopa, Nanik Wuryani, Hendri Mahmud Nawawi, & Rizky Ade Safitri. (2021). Pengenalan Wajah Menggunakan Pembelajaran Mesin Berdasarkan Ekstraksi Fitur Pada Gambar Wajah Berkualitas Rendah. INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi, 2(2), 95–103. https://doi.org/10.37373/infotech.v2i2.189
Suryo, A. T. E., Budianto, A. G., Zulkarnain, A. F., Cahyono, G. R., Rusilawati, Wibowo, B. S., Nugroho, M. E., Atmadja, F. E. D., & Efendi, F. Z. (2025). Peningkatan Kompetensi Siswa SMK di Bidang Computer Vision Melalui Pelatihan Berbasis Proyek dengan Implementasi YOLO dan Raspberry Pi 4. Indonesian Journal For Social Responsibilbity, 8(1). https://doi.org/https://doi.org/10.36782/ijsr.v8i01.543
Teachable Machine. (n.d.). Retrieved April 25, 2026, from https://teachablemachine.withgoogle.com/
Yogendra Prasad, P., Prasad, D., Malleswari, N., Shetty, M. N., & Gupta, N. (n.d.). Implementation of Machine Learning Based Google Teachable Machine in Early Childhood Education. In International Journal of Early Childhood Special Education (INT-JECSE (Vol. 14).