Perbaikan Teknik Bangkit Sobel & Canny Edge Menggunakan Operasi Morfologi Matematika

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Published Dec 25, 2020
https://doi.org/10.37339/e-komtek.v4i2.269
Download
PDF
Statistic

Downloads

Download data is not yet available.
Vol. 4 No. 2 (2020)

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Adhy Rizaldy
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Rachmat
Politeknik Informatika Nasional

Abstract

Saat ini beberapa metode yang peneliti gunakan untuk mempermudah pengolahan citra yaitu metode filtrasi, penghilangan noise, dan deteksi tepi. Masing-masing memiliki banyak cara khusus untuk menyempurnakan gambar atau membantu pemrosesan langkah selanjutnya. Untuk bidang tertentu seperti kesehatan dan kedokteran atau citra bangunan 2D, beberapa penelitian menggunakan pendekatan morfologi dan non morfologi. Pendekatan morfologi yang digunakan seperti algoritma Dilation, Opening atau Erotion telah menarik perhatian siswa sejak beberapa dekade terakhir. Dalam makalah ini, kami membahas implementasi Pembukaan dan Dilatasi untuk jenis citra tertentu. Menghasilkan judul ini, kami mendapatkan beberapa tingkat perbaikan untuk beberapa tujuan seperti deteksi tepi. Dan pada hasil percobaan didapatkan bahwa operasi morfologi sesuai untuk meningkatkan metode deteksi tepi yang sobel dan cerdik.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

How to Cite
Adhy Rizaldy, & Rachmat. (2020). Perbaikan Teknik Bangkit Sobel & Canny Edge Menggunakan Operasi Morfologi Matematika. Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik), 4(2), 219-227. https://doi.org/10.37339/e-komtek.v4i2.269

References

[1] Fahmi, “Perancangan Algoritma Pengolahan Citra Mata Iris Sebagai Bentuk Antara Sistem Biometrik,” Dep. Tek. Elektro, Medan, 2007.
[2] Hal. Soille, Analisis Citra Morfologi: Prinsip dan Aplikasi. Springer-Verlag New York, Inc., 2003.
[3] S. Mohammad, A. Hasan, dan K. Ko, "Deteksi tepi kedalaman dengan penghalusan berbasis gambar dan operasi morfologi" J. Comput. Des. Eng., vol. 3, tidak. 3, hlm. 191–197, 2016.
[4] AM Raid, WM Khedr, MA El-Dosuky, dan M. Aoud, “Image Restoration Based on Morphological Operations,” Int. J. Comput. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 4, tidak. 3, hlm. 9–21, 2014.
[5] Arini, F. Fahrianto, A. Agusta, dan AT Muharam, “Pendeteksian Posisi Plat Mobil Menggunakan Metode Morfologi Dengan Dilasi, Filling Holes Dan Opening,” J. Tek. Memberitahu., vol. 8, tidak. 1, hlm. 10–15, 2015.
[6] R. Supriyanti, A. Chrisanty, Y. Ramadhani, dan W. Siswandari, “Computer Aided Diagnosis untuk Skrining Bentuk dan Ukuran Inti Sel Leukosit Berdasarkan Citra Morfologi,” Int. J. Komputer Listrik. Eng., vol. 8, tidak. 1, hlm. 150–158, 2018.
[7] M. Kowalczyk, P. Koza, P. Kupidura, dan J. Marciniak, "Penerapan Operasi Morfologi Matematika untuk Penyederhanaan dan Peningkatan Korelasi Gambar dalam Fotogrametri Jarak Dekat," Int. Lengkungan. Photogramm. Sensor Jarak Jauh Spat. Inf. Sci., vol. 37, hlm. 153–158, 2008.
[8] N. Trisnadik, A. Hidayatno, dan R. Rizal, “Pendeteksian Posisi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Morfologi Matematik,”SEMENTARA, vol. 2, 2013.
[9] Masfran, Ananda, dan E. Setyo, “Segmentasi Tepi Citra CT Scan Paru-paru Menggunakan Metode Chain Code dan Operasi Morfologi,” no. 1, hlm. 6–11, 2014.
[10] S. Ashraf dan A. Fariha, “Metode Efisien untuk Mengekstrak Subtree Against Forest Query,” hlm. 0–6, 2015.
[11] S. Ashraf and A. Fariha, “An Efficient Method for Extracting Subtrees Against Forest Query An Efficient Method for Extracting Subtrees Against Forest Query,” no. February, 2015.
[12] S. M. A. Hasan and K. Ko, “Depth Edge Detection By Image-based Smoothing and Morphological Operations,” J. Comput. Des. Eng., pp. 1–7, 2016.